Autor: Francisco Javier M.Domínguez

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Análisis de datos

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¿Qué es un Data Warehouse?

Un Data Warehouse es un almacén de datos estructurados que actúa como única fuente de verdad en la organización. Contiene los datos de calidad como datos de clientes, empleados o de ventas. Se crea con el objetivo de realizar análisis de datos y reporting.
El Data Warehouse debe seguir un estándar común para organizar los datos de distintos equipos. Contiene datos históricos que se pueden ir actualizando en el tiempo. Normalmente, los datos en el Data Warehouse no se alteran ni eliminan y suelen estar agregados o segmentados para facilitar su análisis o reporte.
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*Gestión de reseñas, tanto positivas como negativas.

*Optimización de páginas.  *Se incluirán las principales meta etiquetas HTML para SEO y optimización del contenido según las prácticas recomendadas por Google en 2022.

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Su principal misión es extraer datos recolectados y analizarlos. Para ello su día a día tiene estas actividades:

Colaborar con managers y otras personas de la organización para identificar necesidades de información.

Extraer datos de fuentes con SQL o Python.

Limpiar y organizar los datos para su análisis.

Analizar los datos para identificar patrones y tendencias que se puedan convertir en información accionable.

Comunicar los hallazgos en tableros con visualizaciones fáciles de entender para la toma de decisiones y generación de estrategias.

A diferencia de una Data Scientist, una Data Analyst no suele utilizar machine learning ni colabora con ingeniería para incorporar datos a los productos, sino que se enfoca en analizar el presente de la organización. Responde los requisitos de información de colaboradores buscando datos en las bases de datos de la organización, analizándolos y reportándolos en gráficas y tablas.

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En el ámbito empresarial, la digitalización se asocia con la transformación digital de los negocios, entendida como habilitar, mejorar, o evolucionar, las funciones empresariales, operaciones comerciales, modelos de gestión de clientes, y/o procesos de comunicación, aprovechando las tecnologías digitales.

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Científico de Datos (Data Scientist)

La principal función del trabajo de los científicos de datos es extraer conocimiento e ideas que tengan un impacto en los negocios a partir de los datos que analizan e interpretan. Para ello, se encargan de limpiar los datos, estructurarlos y crear modelos de datos usando técnicas de análisis.

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